申请号：CN202210977324.5

申请日期：2022.08.15

失效日期：2042.08.14

申请人：东北石油大学

价格：面议

立即购买

一种基于随机森林的激光自混合干涉微振动测量方法及系统，涉及微振动信号测量领域。本发明的目的是在不需测量光反馈强度和线宽增强因子的情况下，预测出振动信号的振幅和频率，从而提高振动测量效率。技术要点：构建集成有多个决策树的随机森林模型，在训练时不断地调整决策树的深度和决策树的子节点数获得训练好的随机森林模型；获得待测微振动信号产生的激光自混合干涉信号，再将其分别进行傅里叶变换、统计变换。经傅里叶变换后提取频域特征、经统计变换后提取统计特征，以及提取所述激光自混合干涉信号的时域特征后，总共提取所述激光自混合干涉信号的特征作为训练好的随机森林模型的输入，预测出待测微振动的振幅和频率，能快捷地预测原始振动的振幅和频率并重建原始周期性振动信号。